استشارات الذكاء الاصطناعي: كيف تغير وكلاء الذكاء الاصطناعي قواعد اللعبة؟

تَعِد Gruve.ai وهوامش أرباح تشبه البرمجيات في مجال استشارات تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يغير قواعد اللعبة في صناعة اعتمدت على أساليب تقليدية لعقود طويلة.

تزداد أهمية الذكاء الاصطناعي لدى الشركات من مختلف الأحجام لتحسين الأداء وتحقيق النمو؛ إذ تقوم العديد من المؤسسات بتجربة مشاريع الذكاء الاصطناعي الأولية، ولكنها تواجه صعوبات في تحويل التجارب إلى أنظمة كاملة التنفيذ. وبينما يُعد استكشاف إمكانيات الذكاء الاصطناعي أمرًا مثيرًا، يبقى العديد من هذه المبادرات في مرحلة الاختبار.

إعادة ابتكار نموذج استشارات تكنولوجيا المعلومات

تسعى شركة Gruve.ai، التي أسسها فريق من خلفيات Rahi Systems، إلى تغيير طريقة تعامل الشركات مع استشارات التكنولوجيا. بدلاً من الاعتماد الكلي على المستشارين التقليديين، تعتمد الشركة على وكلاء ذكيين يقومون بالمهام الروتينية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويسمح هذا النهج للمؤسسات بتقليل اعتمادها على قوة عمل بشرية كبيرة مع اعتماد نموذج فوترة قائم على الاستخدام الفعلي بدلاً من الأجر بالساعة.

يهدف النموذج المبتكر هذا إلى تحقيق هوامش ربحية تتراوح بين 70% و80%، وهي نسب تشبه هوامش البرمجيات وتختلف عن العوائد الأقل التي تقدمها خدمات تكنولوجيا المعلومات التقليدية. ويؤكد المدير التنفيذي لـ Gruve.ai، تارون رايسوني، أن القطاع جاهز للتغيير بعد سنوات من اعتماد العمليات المكثفة من ناحية العمل البشري.

اقرأ أيضاً : ويكيبيديا تعلن استخدامها للذكاء الاصطناعي دون استبدال المتطوعين

أساس قوي يدعمه النجاح السابق

يستند نموذج Gruve.ai إلى تجربة ناجحة سابقة مع Rahi Systems، الشركة التي تم الاستحواذ عليها بمبلغ $225 مليون في عام 2022. وهذا يبرز القيمة الكبيرة للابتكار في مجال استشارات التكنولوجيا.

لطالما كانت شركات تكنولوجيا المعلومات مثل Accenture المستشار الموثوق به لدمج التقنيات الجديدة لدى الشركات التي تفتقر للخبرة الداخلية. لكن الاعتماد المفرط على الكفاءات البشرية يؤدي إلى ارتفاع التكاليف. ومن خلال إعادة تنظيم هياكل التكاليف، يعد نموذج Gruve.ai بتقديم حلول مستندة إلى الذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع وتتوافق مع احتياجات كل عميل.

كيف تعمل Gruve.ai

يبدأ العمل مع Gruve.ai باجتماع مع العملاء لفهم احتياجات أعمالهم وتقييم جودة بياناتهم. وهذه الخطوة الأساسية تساعد في ضبط تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتتماشى مع سير العمل والنماذج الخدمية الخاصة بكل عميل.

بعد إتمام التحضيرات، تتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي المهام الروتينية مثل الكشف عن الاختراقات الأمنية أو إدارة الانتقال من الأنظمة القائمة محلياً إلى أنظمة إدارة علاقات العملاء المستندة إلى السحابة. ويتم احتساب الرسوم عند استخدام الخدمة فقط، مثل الكشف عن حادث أمني، مما يشكل تناقضًا واضحًا مع أساليب الفوترة التقليدية.

الفوائد الرئيسية لنموذج Gruve.ai

• تقليل الاعتماد على الأعداد الكبيرة من المستشارين البشر
• نموذج فوترة مرن قائم على الاستخدام
• هوامش ربحية تشبه البرمجيات مما يعزز الربحية
• حلول ذكاء اصطناعي مصممة خصيصاً لتلبية الاحتياجات التشغيلية لكل عميل

ثقة المستثمرين والشراكات الاستراتيجية

لقد جذب نموذج Gruve.ai الثوري اهتمام المستثمرين، حيث أغلقت الشركة مؤخراً جولة تمويل من الفئة A بقيمة 20 مليون دولار برئاسة Mayfield، بمشاركة Cisco Investments وغيرها من الجهات البارزة. وبذلك يصل إجمالي التمويل إلى 37.5 مليون دولار، مما يؤكد ثقة السوق في استشارات الذكاء الاصطناعي.

كما تعزز الشركة مكانتها من خلال شراكات استراتيجية مع موزعين كبار في مجال التكنولوجيا مثل Cisco وRed Hat التابعة لشركة IBM وGoogle، بالإضافة إلى تعاونها مع مجموعة من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. يوفر هذا التكامل بين اللاعبين الكبار والمبتكرين الناشئين حلولاً شاملة وحديثة تلبي تطلعات العملاء.

نظرة مستقبلية

من خلال الجمع بين فهم عميق لاحتياجات العملاء ونموذج عمليات مبتكر، أصبحت Gruve.ai ذات موقع قوي لتحويل مشهد استشارات تكنولوجيا المعلومات التقليدية. ومع استمرار الشركات في تبني حلول الذكاء الاصطناعي، يمكن تحقيق وفورات تكاليفية وتحسينات في كفاءة العمل تغير بشكل جوهري مستقبل القطاع.

يمثل نجاح Gruve.ai مثالاً قاطعاً على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفتح آفاقاً جديدة في مجال استشارات الأعمال، ويحقق هوامش ربحية أعلى، ويوفر حلولاً تكنولوجية مرنة وقابلة للتوسع على مستوى العالم.

اقرأ أيضاً : بينترست تطلق أدوات جديدة لمواجهة إشكاليات محتوى الذكاء الاصطناعي