المسؤولية القانونية عن كود الذكاء الاصطناعي: من يتحمل العواقب؟

المسؤولية القانونية عن كود الذكاء الاصطناعي: من يتحمل العواقب؟

تُثير مسألة المسؤولية القانونية لـ كود الذكاء الاصطناعي تساؤلات عميقة في عالم البرمجة والتكنولوجيا. مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي واعتماده المتزايد في عمليات تطوير البرمجيات، يصبح من المهم فهم من يتحمل المسؤولية إذا أدى كود الذكاء الاصطناعي إلى حدوث نتائج كارثية.

في هذا السياق، يظهر سؤال آخر حول كيفية التحقق من صحة ودقة كود الذكاء الاصطناعي المولّد، خاصة إذا كان يتم استخدامه في أنظمة حساسة مثل السيارات ذاتية القيادة أو الأنظمة الطبية. ومع ذلك، فإن التحدي الأكبر يكمن في وضع معايير واضحة لمراجعة واختبار كود الذكاء الاصطناعي لضمان موثوقيته وسلامته.

إن التطور المستمر في قدرات كود الذكاء الاصطناعي يجعل من الضروري التفكير في التشريعات والسياسات التي تحكم استخدامه، بهدف تقليل المخاطر وتعزيز الابتكار المسؤول.

1. مسؤولية الأداء الوظيفي

يشرح المحامي ريتشارد سانتاليسا، العضو المؤسس في SmartEdgeLaw Group، أن الوضع القانوني للكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي مشابه إلى حد كبير للكود الذي يكتبه البشر. يقول سانتاليسا:

“حتى يتم البت في قضايا قانونية جديدة تتعلق بالذكاء الاصطناعي، فإن المسؤولية القانونية للكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي هي ذاتها الموجودة في الكود المكتوب يدويًا.”

ويضيف أن الكود المكتوب يدويًا ليس خاليًا من الأخطاء بطبيعته، وأنه من النادر أن تكون البرامج مضمونة 100% من حيث الأداء الخالي من العيوب أو الانقطاع في الخدمات.

نقطة مهمة: معظم المبرمجين يعتمدون على مكتبات وبرمجيات مفتوحة المصدر أو أدوات لم يتم التحقق منها بشكل شخصي. الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي قد يقع ضمن نفس السياق من حيث الاعتماد، لكنه يضيف تعقيدًا إضافيًا بسبب عدم وضوح أصوله.

اقرأ أيضا : 5 طرق استخدمت بها الذكاء الاصطناعي في 2024 وتطلعات لعام 2025

2. المخاطر المرتبطة بالكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي

يشير شون أوبراين، المحاضر في الأمن السيبراني بجامعة ييل، إلى أن هناك مخاطر حقيقية تتمثل في إمكانية توليد الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي لمحتوى “مكرر” من مصادر مفتوحة أو محمية بحقوق الملكية.

“احتمالية أن يقوم الذكاء الاصطناعي بإنتاج كود ملكية فكرية موجودة بالفعل، لا سيما إذا تم تدريبه على كميات ضخمة من الكود المفتوح والمغلق المصدر.”

التحدي الأكبر: بما أن بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي ليست واضحة دائمًا، فإننا لا نعرف ما إذا كان الكود المنتج يتم توليده بناءً على فهم الذكاء الاصطناعي أو أنه ببساطة يتم “نسخه” من بيانات التدريب.

3. فئة جديدة من القضايا القانونية: “المتربصون القانونيون”

يحذر أوبراين من ظهور صناعة جديدة من “الابتزاز القانوني”، مشابهة لتلك الخاصة بـ”متربصي براءات الاختراع”، حيث تقوم جهات قانونية بملاحقة الشركات والمطورين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي.

التداعيات:

• قد يتم اتهام المطورين بانتهاك الملكية الفكرية إذا تم استخدام كود مملوك لشركات أخرى دون تصريح.
• البيئات البرمجية قد تصبح ملوثة بأكواد غير قانونية، مما يؤدي إلى مطالبات قانونية بوقف استخدامها.

4. المسؤولية عند وقوع نتيجة كارثية

إذا أدى الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي إلى فشل كارثي، فمن يتحمل المسؤولية؟

• الشركة المصنّعة للمنتج: مسؤولة عن اختيار مكتبات أو أدوات معروفة بأنها تحتوي على عيوب.
• المبرمج: عليه التأكد من جودة الكود المنتج.
• الشركة المطورة للذكاء الاصطناعي: قد تواجه مسؤولية في حال ثبوت أن الذكاء الاصطناعي أخرج كودًا غير صالح بناءً على بيانات تدريب غير ملائمة.

أمثلة محتملة:

• إذا استخدمت شركة مكتبة تحتوي على ثغرات أمنية معروفة وأدى ذلك إلى حدوث ضرر ملموس، من يُلام؟ الإجابة المعقدة هي: الجميع.

اقرأ أيضا : ميزة الذكاء الاصطناعي الجديدة من Gemini

5. موقف القضاء والقوانين

وفقًا للمحامي الكندي روبرت بياسينتين:

“إذا استند الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي إلى بيانات تدريب خاطئة أو متحيزة، فقد يؤدي ذلك إلى دعاوى قانونية بناءً على طبيعة الضرر الناتج.”

حتى الآن، لا يوجد الكثير من السوابق القانونية المتعلقة بالكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي. فقط عندما تحدث قضايا فعلية يتم رفعها إلى المحاكم، سنعرف المزيد حول كيفية تعامل القضاء مع هذه الحالات.

6. نصيحة مهمة

في ظل هذه الظروف القانونية غير الواضحة:

• افحص الكود جيدًا: لا تعتمد على الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي دون مراجعة شاملة.
• اختبر البرمجيات بدقة: قم بإجراء اختبارات مكثفة لضمان سلامة الأداء.
• كن على دراية بالمخاطر: افهم المخاطر القانونية المرتبطة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

في النهاية، نحن لا زلنا في “مياه مجهولة” عندما يتعلق الأمر بالقوانين والمسؤولية المتعلقة بالكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي. التقدم التكنولوجي يسبق بكثير التقدم القانوني، مما يجعل المستقبل مليئًا بالتحديات والفرص على حد سواء.

اقرأ أيضا :

أداة Google Illuminate المجانية لتحويل الأبحاث المعقدة إلى محادثات موجزة

أفضل خمس إعدادات لتخصيص تجربة ChatGPT لزيادة الإنتاج

أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر